自動駕駛時代臨近 這幾個問題你關心嗎?

  現今,我們似乎還不太熟悉無人駕駛汽車,但在未來幾年它將會成為我們的日常,我們將每天接觸甚至使用它們。那么這是否意味著駕照的終結和道路規則的改變?

  在倫敦東南部的格林威治,人們對于白色的機器人在街道上緩慢行駛的場景已經司空見慣,那是它在以每小時4英里的速度給當地居民運送外賣食品。在巴黎和赫爾辛基,機器人巴士載著行人穿梭于城市的街道,在科羅拉多州,拉著啤酒的18輪無人駕駛卡車在高速公路上行駛了120英里。

  世界各地類似的無人駕駛項目都在如火如荼地開發,最終將會把無人駕駛汽車和其他的新型汽車帶進我們的生活。

  但隨之而來的還有一個大問題,那就是行人、騎自行車的人和開車人的安全該如何保證?

  沒有眼神交流的世界

  目前,無人駕駛汽車的銷量僅以千計,但據預測顯示,到2030年,全球自動駕駛汽車的銷量可能達到一千萬輛。

  但這僅占十幾億已有的汽車中的一小部分。因此,我們所面臨的挑戰是如何協調路上人類駕駛的汽車、無人駕駛的汽車與人行道上的行人和自行車道上的自行車的關系。

  我們有好幾年甚至幾十年的時間來實現這一目標,并且無人駕駛汽車完全不需要人為控制的技術也無法在短期內實現。

  工程師們也仍在努力研究如何應對那些困難的挑戰。讓我們想一下這樣的場景:司機和行人同時到達十字路口,他們用眼神、手勢和直覺便可以讓彼此安全通過。這種能力已經超越了機器的推理范疇。

  英國政府承諾對該項目的投入一億英鎊,去年,在加利福尼亞州谷歌汽車行駛了636,000英里。

  其他的挑戰還包括惡劣天氣狀況對傳感器的干擾。

  無人駕駛汽車也要學會在什么情況下需要違反交通規則,比如說應急車輛出現需要其他車輛都讓路的情況。目前,無人駕駛汽車仍處于測試階段,讓無人駕駛汽車“學習”應對駕駛過程中的那些不可預測的情況目前還不能普遍實現。

  若是讓無人駕駛汽車學會這些并不容易,而對于開車的人來說,為了避免交通事故而隨機應變的行為是很自然的。

  隨之而來出現了很多引起人們關注的事故,包括一輛半自動的特斯拉汽車。在這些事故里大部分都是人為失誤造成的,比如闖紅燈。

  世界各地的無人駕駛汽車

  (1)2019年開始,英國各個道路包括高速公路上都有無人駕駛汽車的測試計劃。

  (2)英國已經有了無人駕駛的穿梭巴士、超市運送貨車和汽車。

  (3)新加坡已經推出無人駕駛出租車,匹茲堡的優步車也啟用無人駕駛,一隊無人駕駛卡車穿越歐洲。

  (4)在人為控制的下加利福尼亞的谷歌汽車平均行駛里程已經超過5,000英里。

  (5)沃爾沃的傳感器已經可以識別瑞典的駝鹿,但卻總把澳大利亞的袋鼠當同類。

  (6)印度經決定不允許無人駕駛汽車的運營,目的是為了保留人們的工作崗位。

  數十億英里

  為了方便無人駕駛汽車在公共場所進行測試,相關部門正在努力制定一些基本規則,但即使這樣或許還不夠。

  蘭德公司的專家們認為,要證明無人駕駛汽車比人類駕駛員造成的死亡事故更少需要進行數百年的道路測試。

  相反的在某些情況下由于無人駕駛汽車的技術在不斷改進中,我們不得不去接納它。到目前為止,還沒有針對無人駕駛汽車的國際安全標準——這就意味著每個國家都需要制定自己的相關規則。

  還有一個問題是,無人駕駛汽車的相關規則是否應該是全國性,或是企業性、當地性的——范疇越小城市就能根據當地居民的需求量身定制,這種規則的多樣性可以加快提升有效科技從而不需要在無效的科技上花費時間。但是達成一致的意見是困難的。

  無人駕駛汽車可能帶來一些后果

  (1)人們可能會放棄自己的汽車,轉而使用隨需應變的汽車。

  (2)這樣一來道路上行駛的車輛越來越少,便可以為更多的公園和住宅騰出土地。(3)無人駕駛汽車的投入使用可能會加劇擁堵和污染。

  (4)但在需求方面,車輛可以改善低收入人群的交通狀況。

  (5)隨著無人駕駛汽車遵守道路規則,城市會損失部分罰款收入。

  (6)職業司機也需要去找新的工作。

  保留駕駛執照

  還有一個值得商榷的問題是關于無人駕駛汽車的道德規范問題。

  比如說在一個不可避免的事故中,一輛完全無人駕駛的汽車應該冒著車里四個人的生命危險被設定在道路上,或者繼續穿越有父母和小孩的馬路?

  因為人類駕駛員會在一剎間做出本能的決定,因此我們不能指望從人類的行為中來找到正確的答案。在可預見的、穩定的環境中駕駛的汽車,人們做所有決定的過程也是循序漸進的。

  直到汽車達到完全自動化水平、不再需要人工控制,制造商也將無需生產方向盤和剎車控制。

  人們現在依然需要駕照,還需要在短期內采取控制措施——像注意力不集中和酒駕這樣的挑戰依然存在。

  我們可能永遠都需要安全帶,因為盡管自動駕駛汽車有可能大幅減少碰撞,但是沒有哪種科技是完美的,無人駕駛汽車運營的冒險在于,我們會重蹈覆轍——比如摧毀居民區匆忙的修建新道路,并創建迎合司機的城鎮購物中心。

  但如果我們從先前的錯誤中吸取教訓,就能減少擁堵、污染和不平等這些問題。等到無人駕駛汽車真正來臨的那天,我們還是得乖乖的坐在駕駛座上。

 多囊卵巢綜合癥檢查費用

0

大型超市卖猪肉赚钱吗